\n\n该接口已停止更新且即将下线，为避免影响您目前的业务使用，请您使用通用卡证票据识别，此服务支持对全品类卡证、票据凭证的通用识别与结构化信息抽取。基于多模态文档理解技术，自动识别关键字段，实现高精度信息提取与结构化输出。覆盖常见个人证件、企业资质证照、票据凭证等图像内容。
\n
支持识别全国医疗费用结算单的姓名、出/入院时间、发票总金额、自费金额、医保支付金额等 6 个关键字段，其中北京地区票据识别效果最佳。
\n您可以在 示例代码中心 中调试该接口，可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。
\n请求示例
\nHTTP 方法：POST
请求URL：https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/medical_statement
URL参数：
\n| 参数 | \n值 | \n
|---|---|
| access_token | \n通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取” | \n
Header如下：
\n| 参数 | \n值 | \n
|---|---|
| Content-Type | \napplication/x-www-form-urlencoded | \n
Body中放置请求参数，参数详情如下：
\n请求参数
\n| 参数 | \n是否必选 | \n类型 | \n可选值范围 | \n说明 | \n
|---|---|---|---|---|
| image | \n和url二选一 | \nstring | \n- | \n图像数据，base64编码后进行urlencode，要求base64编码和urlencode后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式 | \n
| url | \n和image二选一 | \nstring | \n- | \n图片完整URL，URL长度不超过1024字节，URL对应的图片base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式，当image字段存在时url字段失效请注意关闭URL防盗链 | \n
| location | \n否 | \nstring | \ntrue/false | \n是否返回字段的位置信息，默认为 false，可缺省- false：不返回字段位置信息- true：返回字段的位置信息，包括上边距（top）、左边距（left）、宽度（width）、高度（height） | \n
| probability | \n否 | \nstring | \ntrue/false | \n是否返回字段识别结果的置信度，默认为 false，可缺省- false：不返回字段识别结果的置信度- true：返回字段识别结果的置信度，包括字段识别结果中各字符置信度的平均值（average）和最小值（min） | \n
请求代码示例
\n提示一：使用示例代码前，请记得替换其中的示例Token、图片地址或Base64信息。
\n提示二：部分语言依赖的类或库，请在代码注释中查看下载地址。
\ncurl -i -k 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/medical_statement?access_token=【调用鉴权接口获取的token】' --data 'image=【图片Base64编码，需UrlEncode】' -H 'Content-Type:application/x-www-form-urlencoded'# encoding:utf-8\n\nimport requests\nimport base64\n\n'''\n医疗费用结算单识别\n'''\n\nrequest_url = \"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/medical_statement\"\n# 二进制方式打开图片文件\nf = open('[本地文件]', 'rb')\nimg = base64.b64encode(f.read())\n\nparams = {\"image\":img}\naccess_token = '[调用鉴权接口获取的token]'\nrequest_url = request_url + \"?access_token=\" + access_token\nheaders = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}\nresponse = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)\nif response:\n print (response.json())package com.baidu.ai.aip;\n\nimport com.baidu.ai.aip.utils.Base64Util;\nimport com.baidu.ai.aip.utils.FileUtil;\nimport com.baidu.ai.aip.utils.HttpUtil;\n\nimport java.net.URLEncoder;\n\n/**\n* 医疗费用结算单识别\n*/\npublic class MedicalStatement {\n\n /**\n * 重要提示代码中所需工具类\n * FileUtil,Base64Util,HttpUtil,GsonUtils请从\n * https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72\n * https://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2\n * https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3\n * https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3\n * 下载\n */\n public static String medicalStatement() {\n // 请求url\n String url = \"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/medical_statement\";\n try {\n // 本地文件路径\n String filePath = \"[本地文件路径]\";\n byte[] imgData = FileUtil.readFileByBytes(filePath);\n String imgStr = Base64Util.encode(imgData);\n String imgParam = URLEncoder.encode(imgStr, \"UTF-8\");\n\n String param = \"image=\" + imgParam;\n\n // 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token，线上环境access_token有过期时间， 客户端可自行缓存，过期后重新获取。\n String accessToken = \"[调用鉴权接口获取的token]\";\n\n String result = HttpUtil.post(url, accessToken, param);\n System.out.println(result);\n return result;\n } catch (Exception e) {\n e.printStackTrace();\n }\n return null;\n }\n\n public static void main(String[] args) {\n MedicalStatement.medicalStatement();\n }\n}#include <iostream>\n#include <curl/curl.h>\n\n// libcurl库下载链接：https://curl.haxx.se/download.html\n// jsoncpp库下载链接：https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp/\nconst static std::string request_url = \"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/medical_statement\";\nstatic std::string medicalStatement_result;\n/**\n* curl发送http请求调用的回调函数，回调函数中对返回的json格式的body进行了解析，解析结果储存在全局的静态变量当中\n* @param 参数定义见libcurl文档\n* @return 返回值定义见libcurl文档\n*/\nstatic size_t callback(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream) {\n // 获取到的body存放在ptr中，先将其转换为string格式\n medicalStatement_result = std::string((char *) ptr, size * nmemb);\n return size * nmemb;\n}\n/**\n* 医疗费用结算单识别\n* @return 调用成功返回0，发生错误返回其他错误码\n*/\nint medicalStatement(std::string &json_result, const std::string &access_token) {\n std::string url = request_url + \"?access_token=\" + access_token;\n CURL *curl = NULL;\n CURLcode result_code;\n int is_success;\n curl = curl_easy_init();\n if (curl) {\n curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url.data());\n curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POST, 1);\n curl_httppost *post = NULL;\n curl_httppost *last = NULL;\n curl_formadd(&post, &last, CURLFORM_COPYNAME, \"image\", CURLFORM_COPYCONTENTS, \"【base64_img】\", CURLFORM_END);\n\n curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_HTTPPOST, post);\n curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, callback);\n result_code = curl_easy_perform(curl);\n if (result_code != CURLE_OK) {\n fprintf(stderr, \"curl_easy_perform() failed: %s\\n\",\n curl_easy_strerror(result_code));\n is_success = 1;\n return is_success;\n }\n json_result = medicalStatement_result;\n curl_easy_cleanup(curl);\n is_success = 0;\n } else {\n fprintf(stderr, \"curl_easy_init() failed.\");\n is_success = 1;\n }\n return is_success;\n}<?php\n/**\n* 发起http post请求(REST API), 并获取REST请求的结果\n* @param string $url\n* @param string $param\n* @return - http response body if succeeds, else false.\n*/\nfunction request_post($url = '', $param = '')\n{\n if (empty($url) || empty($param)) {\n return false;\n }\n\n $postUrl = $url;\n $curlPost = $param;\n // 初始化curl\n $curl = curl_init();\n curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $postUrl);\n curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);\n // 要求结果为字符串且输出到屏幕上\n curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);\n curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, false);\n // post提交方式\n curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);\n curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $curlPost);\n // 运行curl\n $data = curl_exec($curl);\n curl_close($curl);\n\n return $data;\n}\n\n$token = '[调用鉴权接口获取的token]';\n$url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/medical_statement?access_token=' . $token;\n$img = file_get_contents('[本地文件路径]');\n$img = base64_encode($img);\n$bodys = array(\n 'image' => $img\n);\n$res = request_post($url, $bodys);\n\nvar_dump($res);using System;\nusing System.IO;\nusing System.Net;\nusing System.Text;\nusing System.Web;\n\nnamespace com.baidu.ai\n{\n public class MedicalStatement\n {\n // 医疗费用结算单识别\n public static string medicalStatement()\n {\n string token = \"[调用鉴权接口获取的token]\";\n string host = \"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/medical_statement?access_token=\" + token;\n Encoding encoding = Encoding.Default;\n HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(host);\n request.Method = \"post\";\n request.KeepAlive = true;\n // 图片的base64编码\n string base64 = getFileBase64(\"[本地图片文件]\");\n String str = \"image=\" + HttpUtility.UrlEncode(base64);\n byte[] buffer = encoding.GetBytes(str);\n request.ContentLength = buffer.Length;\n request.GetRequestStream().Write(buffer, 0, buffer.Length);\n HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();\n StreamReader reader = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.Default);\n string result = reader.ReadToEnd();\n Console.WriteLine(\"医疗费用结算单识别:\");\n Console.WriteLine(result);\n return result;\n }\n\n public static String getFileBase64(String fileName) {\n FileStream filestream = new FileStream(fileName, FileMode.Open);\n byte[] arr = new byte[filestream.Length];\n filestream.Read(arr, 0, (int)filestream.Length);\n string baser64 = Convert.ToBase64String(arr);\n filestream.Close();\n return baser64;\n }\n }\n}返回参数
\n| 字段 | \n是否必输出 | \n类型 | \n说明 | \n
|---|---|---|---|
| log_id | \n是 | \nuint64 | \n调用日志id，用于问题定位 | \n
| words_result_num | \n是 | \nuint32 | \n识别结果数，表示words_result的元素个数 | \n
| InvoiceType | \n是 | \nstring | \n票据种类 | \n
| words_result | \n是 | \nobject | \n识别结果 | \n
| + AdmissionDate | \n是 | \nobject | \n入院时间 | \n
| + DischargeDate | \n是 | \nobject | \n出院时间 | \n
| + Name | \n是 | \nobject | \n姓名 | \n
| + AmountInFiguers | \n是 | \nobject | \n发票总金额 | \n
| + SelfPaymentAmount | \n是 | \nobject | \n全自费 | \n
| + MedicalInsuranceAmount | \n是 | \nobject | \n医保支付 | \n
| ++ word | \n是 | \nstring | \n字段识别结果，以上各字段均包含此参数 | \n
| ++ location | \n否 | \nobject | \n字段位置信息，当请求参数 location=true 时，以上各字段均包含此参数 | \n
| +++ top | \n否 | \nuint32 | \n字段的上边距 | \n
| +++ left | \n否 | \nuint32 | \n字段的左边距 | \n
| +++ height | \n否 | \nuint32 | \n字段的高度 | \n
| +++ width | \n否 | \nuint32 | \n字段的宽度 | \n
| ++ probability | \n否 | \nobject | \n字段识别结果置信度，当请求参数 probability=true 时，以上各字段均包含此参数 | \n
| +++ average | \n否 | \nfloat | \n字段识别结果中各字符的置信度平均值 | \n
| +++ min | \n否 | \nfloat | \n字段识别结果中各字符的置信度最小值 | \n
返回示例
\n{\n \"log_id\": 1397086143811420160,\n \"words_result_num\": 6,\n \"InvoiceType\": \"普通结算单\"\n \"word_result\": {\n \"AmountInFiguers\": {\n \"word\": \"10066.84\"\n },\n \"MedicalInsuranceAmount\": {\n \"word\": \"9066.84\"\n },\n \"SelfPaymentAmount\": {\n \"word\": \"1000.00\"\n },\n \"AdmissionDate\": {\n \"word\": \"2017-06-02\"\n },\n \"DischargeDate\": {\n \"word\": \"2017-06-13\"\n },\n \"Name\": {\n \"word\": \"王美花\"\n }\n },\n}\n \n## 接口描述\n\n支持识别全国医疗费用结算单的姓名、出/入院时间、发票总金额、自费金额、医保支付金额等 6 个关键字段，其中北京地区票据识别效果最佳。\n\n\n## 在线调试\n**您可以在 [示例代码中心](https://console.bce.baidu.com/tools/?_=1668473684721#/api?product=AI&project=文字识别&parent=医疗票据OCR&api=rest/2.0/ocr/v1/medical_statement&method=post) 中调试该接口**，可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。\n\n## 请求说明\n\n**请求示例**\n\nHTTP 方法：`POST`\n\n请求URL：`https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/medical_statement`\n\nURL参数：\n\n| 参数 | 值 |\n| ------------ | ------------------------------------------------------------ |\n| access_token | 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“[Access Token获取](https://ai.baidu.com/ai-doc/REFERENCE/Ck3dwjhhu)” |\n\nHeader如下：\n\n| 参数 | 值 |\n| ------------ | --------------------------------- |\n| Content-Type | application/x-www-form-urlencoded |\n\nBody中放置请求参数，参数详情如下：\n\n**请求参数**\n\n| 参数 | 是否必选 | 类型 | 可选值范围 | 说明 |\n| -------- | ---- | ------ | ----------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------- |\n| image | 和url二选一 | string | - | 图像数据，base64编码后进行urlencode，要求base64编码和urlencode后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式 |\n| url | 和image二选一 | string | - | 图片完整URL，URL长度不超过1024字节，URL对应的图片base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式，当image字段存在时url字段失效</br>请注意关闭URL防盗链 |\n| location | 否 | string | true/false | 是否返回字段的位置信息，**默认为 false，可缺省**</br>- **false：**不返回字段位置信息</br>- **true：**返回字段的位置信息，包括上边距（top）、左边距（left）、宽度（width）、高度（height） |\n| probability | 否 | string | true/false | 是否返回字段识别结果的置信度，**默认为 false，可缺省**</br>- **false：**不返回字段识别结果的置信度</br>- **true：**返回字段识别结果的置信度，包括字段识别结果中各字符置信度的平均值（average）和最小值（min） |\n\n**请求代码示例**\n\n\n**提示一**：使用示例代码前，请记得替换其中的示例Token、图片地址或Base64信息。\n\n**提示二**：部分语言依赖的类或库，请在代码注释中查看下载地址。\n\n~~~codeset\n```bash label=Bash\ncurl -i -k 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/medical_statement?access_token=【调用鉴权接口获取的token】' --data 'image=【图片Base64编码，需UrlEncode】' -H 'Content-Type:application/x-www-form-urlencoded'# encoding:utf-8\n\nimport requests\nimport base64\n\n'''\n医疗费用结算单识别\n'''\n\nrequest_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/medical_statement"\n# 二进制方式打开图片文件\nf = open('[本地文件]', 'rb')\nimg = base64.b64encode(f.read())\n\nparams = {"image":img}\naccess_token = '[调用鉴权接口获取的token]'\nrequest_url = request_url + "?access_token=" + access_token\nheaders = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}\nresponse = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)\nif response:\n print (response.json())package com.baidu.ai.aip;\n\nimport com.baidu.ai.aip.utils.Base64Util;\nimport com.baidu.ai.aip.utils.FileUtil;\nimport com.baidu.ai.aip.utils.HttpUtil;\n\nimport java.net.URLEncoder;\n\n/**\n* 医疗费用结算单识别\n*/\npublic class MedicalStatement {\n\n /**\n * 重要提示代码中所需工具类\n * FileUtil,Base64Util,HttpUtil,GsonUtils请从\n * https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72\n * https://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2\n * https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3\n * https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3\n * 下载\n */\n public static String medicalStatement() {\n // 请求url\n String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/medical_statement";\n try {\n // 本地文件路径\n String filePath = "[本地文件路径]";\n byte[] imgData = FileUtil.readFileByBytes(filePath);\n String imgStr = Base64Util.encode(imgData);\n String imgParam = URLEncoder.encode(imgStr, "UTF-8");\n\n String param = "image=" + imgParam;\n\n // 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token，线上环境access_token有过期时间， 客户端可自行缓存，过期后重新获取。\n String accessToken = "[调用鉴权接口获取的token]";\n\n String result = HttpUtil.post(url, accessToken, param);\n System.out.println(result);\n return result;\n } catch (Exception e) {\n e.printStackTrace();\n }\n return null;\n }\n\n public static void main(String[] args) {\n MedicalStatement.medicalStatement();\n }\n}#include <iostream>\n#include <curl/curl.h>\n\n// libcurl库下载链接：https://curl.haxx.se/download.html\n// jsoncpp库下载链接：https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp/\nconst static std::string request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/medical_statement";\nstatic std::string medicalStatement_result;\n/**\n* curl发送http请求调用的回调函数，回调函数中对返回的json格式的body进行了解析，解析结果储存在全局的静态变量当中\n* @param 参数定义见libcurl文档\n* @return 返回值定义见libcurl文档\n*/\nstatic size_t callback(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream) {\n // 获取到的body存放在ptr中，先将其转换为string格式\n medicalStatement_result = std::string((char *) ptr, size * nmemb);\n return size * nmemb;\n}\n/**\n* 医疗费用结算单识别\n* @return 调用成功返回0，发生错误返回其他错误码\n*/\nint medicalStatement(std::string &json_result, const std::string &access_token) {\n std::string url = request_url + "?access_token=" + access_token;\n CURL *curl = NULL;\n CURLcode result_code;\n int is_success;\n curl = curl_easy_init();\n if (curl) {\n curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url.data());\n curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POST, 1);\n curl_httppost *post = NULL;\n curl_httppost *last = NULL;\n curl_formadd(&post, &last, CURLFORM_COPYNAME, "image", CURLFORM_COPYCONTENTS, "【base64_img】", CURLFORM_END);\n\n curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_HTTPPOST, post);\n curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, callback);\n result_code = curl_easy_perform(curl);\n if (result_code != CURLE_OK) {\n fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\\n",\n curl_easy_strerror(result_code));\n is_success = 1;\n return is_success;\n }\n json_result = medicalStatement_result;\n curl_easy_cleanup(curl);\n is_success = 0;\n } else {\n fprintf(stderr, "curl_easy_init() failed.");\n is_success = 1;\n }\n return is_success;\n}<?php\n/**\n* 发起http post请求(REST API), 并获取REST请求的结果\n* @param string $url\n* @param string $param\n* @return - http response body if succeeds, else false.\n*/\nfunction request_post($url = '', $param = '')\n{\n if (empty($url) || empty($param)) {\n return false;\n }\n\n $postUrl = $url;\n $curlPost = $param;\n // 初始化curl\n $curl = curl_init();\n curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $postUrl);\n curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);\n // 要求结果为字符串且输出到屏幕上\n curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);\n curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, false);\n // post提交方式\n curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);\n curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $curlPost);\n // 运行curl\n $data = curl_exec($curl);\n curl_close($curl);\n\n return $data;\n}\n\n$token = '[调用鉴权接口获取的token]';\n$url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/medical_statement?access_token=' . $token;\n$img = file_get_contents('[本地文件路径]');\n$img = base64_encode($img);\n$bodys = array(\n 'image' => $img\n);\n$res = request_post($url, $bodys);\n\nvar_dump($res);using System;\nusing System.IO;\nusing System.Net;\nusing System.Text;\nusing System.Web;\n\nnamespace com.baidu.ai\n{\n public class MedicalStatement\n {\n // 医疗费用结算单识别\n public static string medicalStatement()\n {\n string token = "[调用鉴权接口获取的token]";\n string host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/medical_statement?access_token=" + token;\n Encoding encoding = Encoding.Default;\n HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(host);\n request.Method = "post";\n request.KeepAlive = true;\n // 图片的base64编码\n string base64 = getFileBase64("[本地图片文件]");\n String str = "image=" + HttpUtility.UrlEncode(base64);\n byte[] buffer = encoding.GetBytes(str);\n request.ContentLength = buffer.Length;\n request.GetRequestStream().Write(buffer, 0, buffer.Length);\n HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();\n StreamReader reader = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.Default);\n string result = reader.ReadToEnd();\n Console.WriteLine("医疗费用结算单识别:");\n Console.WriteLine(result);\n return result;\n }\n\n public static String getFileBase64(String fileName) {\n FileStream filestream = new FileStream(fileName, FileMode.Open);\n byte[] arr = new byte[filestream.Length];\n filestream.Read(arr, 0, (int)filestream.Length);\n string baser64 = Convert.ToBase64String(arr);\n filestream.Close();\n return baser64;\n }\n }\n}\n\n~~~\n\n\n## 返回说明\n\n**返回参数**\n\n| 字段 | 是否必输出 | 类型 | 说明 |\n| -------------------- | -------- | ------ | ------------------------------- |\n| log_id | 是 | uint64 | 调用日志id，用于问题定位 |\n| words_result_num | 是 | uint32 | 识别结果数，表示words_result的元素个数 |\n| InvoiceType | 是 | string | 票据种类 |\n| words_result | 是 | object | 识别结果 |\n| + AdmissionDate | 是 | object | 入院时间 |\n| + DischargeDate | 是 | object | 出院时间 |\n| + Name | 是 | object | 姓名 |\n|+ AmountInFiguers|是| object|发票总金额|\n|+ SelfPaymentAmount|是|object|全自费|\n|+ MedicalInsuranceAmount|是|object|医保支付|\n ++ word | 是 | string | 字段识别结果，以上各字段均包含此参数 |\n| ++ location | 否 | object | 字段位置信息，当请求参数 location=true 时，以上各字段均包含此参数 |\n| +++ top | 否 | uint32 | 字段的上边距 |\n| +++ left | 否 | uint32 | 字段的左边距 |\n| +++ height | 否 | uint32 | 字段的高度 |\n| +++ width | 否 | uint32 | 字段的宽度 |\n| ++ probability | 否 | object | 字段识别结果置信度，当请求参数 probability=true 时，以上各字段均包含此参数 |\n| +++ average | 否 | float | 字段识别结果中各字符的置信度平均值 |\n| +++ min | 否 | float | 字段识别结果中各字符的置信度最小值 |\n\n**返回示例**\n\n```JSON\n{\n "log_id": 1397086143811420160,\n "words_result_num": 6,\n "InvoiceType": "普通结算单"\n "word_result": {\n "AmountInFiguers": {\n "word": "10066.84"\n },\n "MedicalInsuranceAmount": {\n "word": "9066.84"\n },\n "SelfPaymentAmount": {\n "word": "1000.00"\n },\n "AdmissionDate": {\n "word": "2017-06-02"\n },\n "DischargeDate": {\n "word": "2017-06-13"\n },\n "Name": {\n "word": "王美花"\n }\n },\n}