高性能计算
常见的高性能计算应用包括计算流体力学、分子动力学、有限元分析等,通常需要高精度算力来满足应用对精度的要求。消耗大量计算资源的同时会产生大量临时数据,对存储带宽与时延有非常高的要求。
常见的高性能计算应用包括计算流体力学、分子动力学、有限元分析等,通常需要高精度算力来满足应用对精度的要求。消耗大量计算资源的同时会产生大量临时数据,对存储带宽与时延有非常高的要求。
针对深度学习的训练负载,有大批量的数据需要不断更新、迭代神经网络中的参数以满足业务对预测精度的要求;针对深度学习的在线推理场景,相比训练负载,推理负载对GPU性能的要求降低,但对运行稳定性要求更高,对服务器响应延时也有了更高要求。
专业级CAD、视频渲染、图形处理存在计算量大,处理时间长等问题,GPU卡可以提供强大计算能力。
支持包年包月和按需等多种购买方式,提供最新Nvidia GPU卡的同时具备低服务器运维成本。
支持分钟级创建资源,保持GPU性能无损,CPU、内存、本地磁盘配置与GPU数量按照最优比例组合。
轻松对接百度智能云产品 ,提供专业镜像和完整GPU监控功能。
租户间通过私有网络VPC隔离,具备完善的安全组控制,无缝对接百度智能云安全服务。